在本文中,我们为不存在或无限的数据的方差提供了置信序列的扩展。置信序列提供的置信区间在任意数据依赖性停止时间时有效,自然具有广泛的应用。我们首先为有限方差案例的CATONI风格置信序列的宽度建立了一个下限,以突出现有结果的松动性。接下来,我们为数据分布提供了紧密的catoni风格的置信序列,该数据分布有一个放松的〜$ p^{th} - $ arment,其中〜$ p \ in(1,2] $,并加强了有限差异案例的结果〜$ p = 2 $。显示出比使用dubins-savage不等式获得的置信序列更好。
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